Industrial AI
設計・品質管理のAI活用
技術情報の整理、AI検索・判断支援
設計・品質管理に必要な技術情報を整理し、AI検索・判断支援を業務の中で活用できる形にします。対象業務と検証範囲を定め、段階的に進めます。
このカテゴリについて相談するDESIGN & QUALITY AI
技術情報を、
探せる・判断に使える形へ。
仕様・手順・試験結果・判断基準など、設計・品質管理に必要な情報を整理し、必要な情報と根拠を探して業務の判断に使える仕組みを設計・検証します。
目的
設計・品質管理の判断に、技術情報と根拠をすぐ使える状態にする。
課題
仕様・手順・試験結果・判断基準が分散し、必要な情報と根拠を探すのに時間がかかる。確認の漏れが品質不良につながる。
提供する範囲
技術情報の整理、AI検索・判断支援の仕組みの設計・検証、対象業務・責任者・検証範囲を定めた現場での活用と改善。
工程とチェックポイントを、
ボード上で管理する。
引き合い・仕様決定から設計、試運転・立ち会い、検収までをボード上で管理。各工程の検査・チェックポイントを品質ゲートとして扱います。
工程の標準化と品質基準の厳格な管理を通じて、品質不良の予防を目指す仕組みです。
現在：工程・品質ゲート・ボードのPoC
将来構想：AIによる自動チェック、蓄積した知見の活用
設計・品質管理のAI活用について相談する
将来構想：AIによる自動チェック、蓄積した知見の活用
HOW WE WORK
構想の具現化から使える仕組みまで。
- 01 / RESEARCH
調査
計画、困りごと、対象となる製品・業務・市場を整理します。
- 02 / PLAN
構想
取り組む範囲、成果物、検証することを具体化します。
- 03 / PROOF OF CONCEPT
PoC
実際の業務データと利用場面で効果を検証し、本導入に進むかを判断します。
- 04 / IMPLEMENT
実装
環境構築・導入から、運用・改善へつなげます。
対象や段階に合わせて進め方を組み立てます。担当者と、最初の範囲・成果物を整理します。
LET’S DISCUSS YOUR PLAN
構想段階から聞かせてください。
対象や進め方が決まっていなくても、ご相談いただけます。
現在の計画と課題・困りごとから、最初に取り組む範囲を一緒に整理します。
このような段階からご相談いただけます
- 工程・確認事項・判断基準を揃えたい。
- 設計・品質業務のどこから変えるか整理したい。
- 技術知見やAIの活用方法を検討したい。
初回の意見交換で整理すること
- 目指す状態と、現在の課題。
- 対象となる製品・業務・市場。
- 最初に取り組む範囲と、その後の進め方。